KI-Bilderkennung und Pricing mit Anna Lukasson-Herzig: Wie bepreist man visuelle Suche – vom E-Commerce bis zur Maschinenausfallzeit?
Was passiert, wenn „Suche" nicht mehr bedeutet, Worte einzutippen – sondern einfach ein Foto zu machen? In dieser Folge spricht Dr. Sebastian Voigt mit Anna Lukasson-Herzig, CEO & Gründerin von nyris, über visuelle Suche als Interface: im Retail geht es um Experience und Conversion, in der Industrie um Prozesse, Ersatzteile und Ausfallzeiten. Dabei wird klar: Der Nutzen (und damit auch das Pricing) hängt stark vom konkreten Use Case ab.
Anna erklärt, warum visuelle Suche in manchen Kategorien hervorragend funktioniert – und warum andere naheliegende Use Cases (wie Fashion) scheitern. Gleichzeitig zeigt sie, wie nyris früh auf Skalierung gesetzt hat und warum in solchen Systemen nicht nur Modellqualität zählt, sondern vor allem Geschwindigkeit und robuste Integration in reale Workflows.
Im Gespräch geht es außerdem um konkrete Pricing-Mechaniken: API-Calls als Value Driver, Paketlogiken, Sockel/Lizenzmodelle zur Abbildung von Setup-Aufwand – und die Herausforderung, dass der tatsächliche Sales- und Setup-Aufwand je Kunde oft erst spät sichtbar wird.
Über den Gast
Anna Lukasson-Herzig ist CEO & Gründerin von nyris. Sie baut mit nyris eine visuelle Suchmaschine, die Unternehmen hilft, Produkte und Ersatzteile per Bild schneller zu identifizieren – besonders in Industrie und Handel. nyris sitzt in Berlin und Düsseldorf und ist in über 50 Ländern aktiv. Anna hat Ingenieurwesen an der RWTH Aachen studiert und in der Promotion im Bereich Prozessautomatisierung früh mit KI-Methoden für visuelle Messdaten gearbeitet.
Transkript
Anna Lukasson-HerzigWenn du das auf weniger API Calls verteilen kannst, dann hast du halt einen anderen Preis, als wenn du es auf mehrere verteilst. Also das Cost-based alleine ist das schon was anderes. Und Value-based auch, ja. Es halt bei IKEA sind halt extrem viele, aber pro pro API Call, ne, können generieren wir 3,40 €. Bei einem Maschinenbauer noch im Extremfall eine Downtime reduzieren und den Aufzug schneller dazu bringen, dass er wieder fährt, dann sind das halt oft mehrere hundert bis bis tausende von Euros und dann hast du natürlich einen ganz anderen Wert.
Sebastian VoigtHerzlich willkommen zum Pricing Friends Podcast mit Sebastian Voigt. Hallo, liebe Pricing Friends, schön, dass ihr wieder da seid, alle zusammen. Heute freue ich mich auf unsere Unterhaltung oder auf meine Unterhaltung mit Anna Lukasson-Herzig. Sie ist die CEO und Gründerin von nyris. Und als wir uns das erste Mal unterhielten, da zeigte mir Anna auf einem Huawei-Handy, da merkt ihr schon, ist schon ein paar Jahre her, eine App, mit der man Fotos von Produkten machen konnte, um diese online schneller zu finden und direkt zu kaufen. Und ich war schwer beeindruckt. Das ist natürlich nyris. Heute, 8 Jahre später, gibt's die Bilderkennung ihrer Firma sowohl im B2C-Bereich, also im E-Commerce, wo wir alle das nutzen können, als auch im B2B, um z.B. Produktionsausfälle zu minimieren. Also sehr spannend, sehr viel Technologie heute drin und KI. Und insofern freue ich mich auf unsere Unterhaltung. Hallo Anna, schön, dass du da bist.
Anna Lukasson-HerzigHallo Sebastian.
Sebastian VoigtDu bist gerade aus Düsseldorf noch reingeflogen hier. Ich glaube, es ist in der Geschichte des Pricing Friends Podcast der späteste Podcast, denn es ist schon nach 18 Uhr. Ich glaube, das haben wir noch nie gemacht. Halten wir das durch?
Anna Lukasson-HerzigDas kriegen wir hin, auf jeden Fall.
Sebastian VoigtSehr gut. Als wir letztens sprachen, wir machen immer so kurze Vorgespräche, war mein erster Use Case, vielleicht habe ich das hier auch schon mal erzählt, ich hatte einen Lego Millennium Falken. Das ist so ein, ne, ein großes Lego-Set, keine Ahnung, 1000 Teile. Der steht wunderschön bei uns im Wohnzimmer und unser Sohn, der kleinere, hat es irgendwie versucht, den sich zu schnappen. Und dabei ist er runtergefallen und hatte wirklich danach, glaube ich, 800 verschiedene Teile. Und ich hätte eigentlich mal eine Bilderkennung gebraucht, welches Teil wohin muss, weil die Anleitung war nicht mehr da, ich wusste nicht, ob Teile fehlen. Frage ist, könnt ihr da helfen?
Anna Lukasson-HerzigDa können wir auf jeden Fall helfen, sehr gern. Und Lego hat auch eine ähnliche Tech schon integriert.
Sebastian VoigtAber nicht von euch?
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