Pricing Friendsby hy, zur StartseiteGespräch mit hy

Folge #144 · 24.09.2026 · 59 Min.

SaaS & AI Pricing Report mit Arne Wolter, Benedikt Böringer, Felix Rahlmeyer, Melanie Riebel & Norman Nielsen: Wie verändert KI das Pricing von morgen?

Zum Launch des neuen „SaaS & AI Pricing Report 2027“ holt sich Sebastian Voigt gleich fünf Gäste auf die Bühne bei idealo in Berlin. Der Report ist gemeinsam mit OMR Reviews und Appinio aus 4.400 analysierten Software-Profilen, einer Umfrage von über 150 SaaS- und KI-Unternehmen und 23 Experteninterviews entstanden. Die Frage, die sich durch die ganze Runde zieht, bringt Sebastian selbst auf den Punkt: „Was ist dann die dominante Preismetrik? Zugang, Nutzung, Arbeit oder Ergebnisse?“ Fünf sehr unterschiedliche Antworten treffen aufeinander, vom AI-Native-Startup bis zum 30 Jahre alten Softwarehaus, und zeigen, wie unterschiedlich der Umbruch je nach Geschäftsmodell aussieht. Eine Zahl aus dem Report macht dabei deutlich, wie akut das Thema gerade ist: 80 Prozent der befragten Experten wollen ihr Pricing innerhalb der nächsten zwölf Monate überarbeiten.


Den vollständigen Report gibt's hier:

https://hy.co/pricing-and-sales/saas-ai-pricing-report-2027/lp/


Über die Gäste

Fünf Stimmen aus SaaS, KI und Marktforschung diskutieren mit: Benedikt Böringer, Mitgründer und CEO von Jamie (AI Meeting Intelligence), erzählt, wie aus einem eng gestaffelten Seat-Preis ein großzügiges Kontingent plus Usage-Komponente für Workflows wurde. Arne Wolter, seit vier Monaten CEO von Appinio, ordnet ein, warum Marktforschung heute weniger nach dem richtigen Preispunkt als nach dem eigentlichen Kundennutzen fragt. Felix Rahlmeyer, VP Strategy bei OMR Reviews, zeigt, warum Per-Seat-Pricing trotz allem Gerede über Outcome-based-Modelle noch immer die stärkste Preisgruppe im Markt ist. Melanie Riebel, Chief Revenue Officer bei Chaos (3D-Visualisierungssoftware), erklärt, wie ihr Credit-Modell KI-Kosten fair auf Kunden verteilt, ohne sie mit vollem Pay-as-you-go zu überfordern. Norman Nielsen, Growth Evangelist von idealo, ordnet ein, warum strukturierte Daten und Reviews zum neuen Trust-Layer für Sichtbarkeit in ChatGPT & Co. werden.

Transkript

Arne WolterUnd ich glaube, wir sollten uns eher fragen, hey, was liefern wir für einen Mehrwert für den Kunden, ja? Und wenn KI einen Mehrwert für das Produkt liefert, wunderbar. Aber wir sollten nicht KI bepreisen, sondern das, was wir tatsächlich an an Value delivern.

Felix RahlmeyerAlle sagen irgendwie, wir wollen mehr Outcome-based machen und am Ende ist per Seat aber immer noch die die allerstärkste stärkste Gruppe.

Benedikt BöringerSobald sich eigentlich nicht mehr die klassischen Ergebnisse definieren lassen, funktioniert Seat-based Pricing nicht mehr.

Norman NielsenWer noch keine strukturierten Daten anbietet, der macht es den LLMs unnötig schwer. Das sind sehr einfache technische Maßnahmen, um in der LLM gefunden zu werden. Wer jetzt noch keine Citation- und Mention-Strategie hat, sollte da mal drüber nachdenken, ja, oder oder Foren-Strategie.

Melanie RiebelWir sind noch nicht an dem Punkt, dass wir sagen, es ist ein proper Outcome-based Pricing. Was ist jetzt das Outcome, was ist der Wert, was ist ein Zwischenschritt?

Sebastian VoigtHerzlich willkommen zum Pricing Friends Podcast mit Sebastian Voigt. Hallo und herzlich willkommen bei Pricing Friends. Das war perfekt einstudiert. Wir sind ja heute zu Gast bei idealo, bei unseren Freunden aus der Axel-Springer-Familie, zum zweiten Mal zum Live-Podcast und zum Event hier, denn wir feiern heute den Launch unseres SaaS & AI Pricing Reports, Jahrgang 2027. Da sind wir zwar jetzt bei der Aufnahme noch nicht, aber das Ganze soll ja auch noch länger aktuell sein. Und wir haben diesen jetzt zum zweiten Mal gelauncht. Wir haben auch heute zwei unserer Partner hier on Stage, denn das Ganze haben wir nicht alleine gemacht, sondern zusammen mit OMR Reviews und Appinio. Wir haben von OMR Reviews über 4400 Software-Profile bekommen, die wir analysieren durften, um mal zu sehen, was ist eigentlich the state of pricing im SaaS- und AI-Bereich. Wir haben zusammen mit Appinio eine große Umfrage gemacht und 150 SaaS- und KI-Experten gefragt, wie sich Monetarisierung verändert. Und zusätzlich haben wir auch noch 23, 24, glaube ich, Experten befragt und Einzelinterviews geführt. Und heute bringen wir das Ganze zusammen. Also, wer jetzt nach dem Podcast und nach dem Panel nicht genug hat, der darf das gerne weiterlesen. Auf hy.co kann man den runterladen. 90 Seiten, schöne Gute-Nacht-Lektüre, mit sehr viel mehr Insights noch über heute hinaus. Damit Werbeblock Ende und ich freue mich, dass ich heute nicht 1 2 3 4, sondern gleich fünf Gäste habe, also geballtes Wissen im Bereich SaaS und AI. Und ich würde vorschlagen, bevor wir mit der Fragerunde anfangen, vielleicht stellt ihr euch einmal ganz kurz vor. Und einfach aus pragmatischen Gründen, vielleicht Benedikt, weil du neben mir sitzt, fang doch einfach mal an.

Benedikt BöringerJa, erstmal vielen Dank für die Einladung. Kurz zu mir: Benedikt, Mitgründer und CEO von Jamie. Vor knapp dreieinhalb Jahren mit Jamie gestartet. AI-Meeting-Intelligence-Lösung, vor allem für regulierte Branchen. Also Themenfelder, die wir abdecken, sind beispielsweise das Note-Taking, aber auch die Task-Automatisierung danach. Genau, und freue mich heute, ein paar Gedanken zu teilen und mit euch gemeinsam hier zu diskutieren.

Arne WolterJo, vielen Dank auch für die Einladung. Ich bin Arne, bin der CEO von Appinio seit vier Monaten erst, insofern noch ganz frisch dabei. Ist ein Marktforschungsunternehmen in Hamburg und davor war ich 25 Jahre fast in unterschiedlichen Medien unterwegs, unter anderem bei Gruner + Jahr. Insofern kenne ich Axel Springer ganz gut. Freue mich, hier zu sein.

Automatisch erstellt, kleine Fehler sind möglich.